• A + B = add (A, B)
• n A = psm (n, A)
• A B = prod (A, B)
• transposée de A = t(A)
• matrice diagonale contenant les éléments du vecteur colonne A = diag(A)
• déterminant de A = det (A)
• inverse de A = inv (A)
• éléments propres de A : valeurs propres valpr(A), vecteurs propres vecpr(A)
• exponentielle de A = exp(A)
• graphe de A lignes, colonnes
• autre opération :
  exemple : prod (A, t(B))

Graphes : colonne en abcisse et en ordonnee (à partir de 0)

Autres fonctions :

• fill(x,nl,nc) : matrice de nl lignes et nc colonnes remplie de x
• id(n) : identité
• prod_par(A,B) produit élément par élement
• power_par(A,x) : puissance x élément par élément
• power(A,x) : matrice A puissance x
• centre(A) : centre de gravité
• centrer(A) : données centrées
• variance(A)
• centred(A) : données centrées réduites
• superp(A,B) : superposition
• co(A) : construction du tableau de Burt
• discont(A).fst, discont(A).snd : tableaux disjonctifs associés à un tableau de contingence
• udiscont(A) : tableau pour AFU
• ACP(A,nl,nc) : analyse en composantes principales des données dans A avec graphe sur nl lignes et nc colonnes
• AFC(A,nl,nc) : analyse factorielle des correspondances
• AFCC, AFCO, AFCS, AFCE : différentes version d'AFC
• dist(X) : distances au carré
• ACPD(A,nl,nc) : ACP sur tableau de distances
• ACN(A,B,nl,nc) : analyse canonique
• AFU(A,p,k1,k2,nl,nc) : analyse factorielle universelle avec p variables, analyse des correspondances sur caractères k1 et k2
• AFUIVS (Y, p, ns, ps, k1, k2, nlg, ncg) : idem avec ns individus supplémentaires en bas et ps variables supplémentaires à droite
• AFUIVSM (Y, D, p, ns, ps, k1, k2, nlg, ncg) : idem avec métrique D (individus, variables)
• ADCP(A,B,nl,nc) et ADCN(A,B,nl,nc) : analyse discriminante
• ACU(A,B,a,b,c,d,nl,nc) : analyse comparative universelle
  En faisant varier les paramètres a, b, c, d on obtient différentes analyses :
  • 1 0 0 0 : ACP
  • -1 1 -1 1 : analyse canonique, analyse discriminante
  • -1 1 0 1 : analyse discriminante ?
  • 0 1 -1 1 : analyse projective
  • 0 1 0 1 : analyse procrustéenne orthogonale
  • 0 0 -1 1 : analyse procrustéenne sans contrainte
• testkhi2(A) : test d'indépendance du khi2

Equivalences entre analyses :

• ACP(A) et AFU(dataafuacp(centred(A)),nc(A))
• AFC(A) avec colonnes 0 en abcisse et 1 en ordonnée, AFCC(co(A)), AFCS(co(A)), AFCE(co(A)) (et ACN (discont(A).fst, discont(A).snd) et AFU(udiscont(A),nl(A)+nc(A)) ?) avec colonnes 1 et 2
• ADCP(A,B), ADCN(A,B), ACN(A,B)
• ACN(A,B) et AFU(dataafuacn(A,B),nc(A)+nc(B)) : le graphe des variables de ACN correspond aux derniers numéros de AFU et le graphe des individus de ACN aux premiers numéros de AFU

n =

Introduction de la matrice A : lignes, colonnes

Tapez ci-dessous les valeurs séparées par des espaces :

Introduction de la matrice B : lignes, colonnes

Tapez ci-dessous les valeurs séparées par des espaces :

Introduction de la matrice C : lignes, colonnes

Tapez ci-dessous les valeurs séparées par des espaces :